
Ce cours montre qu’il est possible de traiter et d’analyser des données couvertes par le secret statistique dans le cadre de travaux de recherche scientifique ou de statistique publique.

Ce cours montre qu’il est possible de traiter et d’analyser des données couvertes par le secret statistique dans le cadre de travaux de recherche scientifique ou de statistique publique.

netCDF permet la gestion de données scientifiques stockées sous la forme de tableaux. C’est un modèle de représentation des données qui s’applique bien pour structurer des données qui évoluent en fonction de certaines dimensions (temps, altitude, profondeur, latitude, longitude etc...). Il est recommandé pour les scientifiques et gestionnaires de données dans le cadre de la science ouverte par l’infrastructure de recherche Data Terra car il procure un cadre de standardisation international qui permet l’interopérabilité, la pérénnité et la réutilisation des données.
Ce cours est une introduction à netCDF. Il devrait vous permettre d'appréhender son fonctionnement et son utilité pour des travaux menés dans le cadre de la science ouverte.
Cette liste répertorie des ressources qui proposent des guides pratiques et des retours d'expérience en matière de formation à la gestion et à la diffusion des données de recherche (formation des doctorants, des chercheurs, des professionnels d'appui).
Cette liste rassemble des présentations et retours d'expérience de services d'accompagnement à la gestion et à la diffusion des données de recherche (cellules, guichets uniques, infrastructures...).

La production de données de recherche représente un investissement considérable en temps, en ressources et en expertise. Pourtant, sans une documentation appropriée, ces données risquent de perdre leur valeur scientifique à moyen ou long terme, devenant inexploitables même pour leurs propres créateurs.
Ce cours vous permettra de découvrir les différentes formes que peuvent prendre des métadonnées, ainsi que comment les utiliser dans le cadre de références bibliographiques. Au cours de ce module, plusieurs activités vous seront proposées dans la partie Cas pratique (activités nécessitant l'utilisation de Zotero). En cas de réussite de ces activités, un open badge basé sur le référentiel de compétence Oberred vous sera attribué pour la compétence générale "Description des données".

Ce cours a pour but de donner un panorama des questions que soulèvent la rédaction et la publication d'un data paper. Vous trouverez dans cet espace de cours des ressources ainsi qu'un accompagnement méthodologique dans la rédaction d'un data paper.
Objectifs :
à l'issue de la formation, vous serez en mesure de :
Plan :

The scientific world has embrace digital technology in its research, publication and communication practices. It is now technically possible to open up science to the greatest number of people, by providing open access to publications and - as far as possible - to research data.
This course introduces you to the challenges of Research Data Management and sharing (RDM) in the context of Open Science (OS).
It was created within the framework of the Erasmus+ Oberred project in 2019. Other courses from the Oberred project are available on this platform.

Dans le cadre du mouvement de l’Open Science, la question de la gestion et du partage des données de la recherche devient centrale dans le montage de projets de recherche. De plus en plus d’organismes de financement public conditionnent le versement de leurs subventions à la diffusion de ces données. Afin d'y répondre, les porteurs de projets doivent réaliser des plans de gestion de données.
Cette formation vise ainsi à fournir des éléments méthodologiques, techniques et juridiques afin d’adopter de bonnes pratiques dans le cadre de la gestion de données de la recherche :



Ce J.e-cours présente une introduction au RGPD, notions essentielles (finalité, registre de traitement, minimisation, etc.), cycle de vie des données, un exemples concrets issus d’établissements. Il s'adresse aux acteurs du circuit des thèses afin de mieux comprendre, appliquer et promouvoir le respect du RGPD auprès des doctorants, encadrants et chercheurs.

Ce J.e-cours présente le projet EzStats theses.fr, co-réalisé par l’Abes, l’INIST-CNRS et COUPERIN, avec la participation de plusieurs établissements du réseau thèses (Université de Lille, Université Paris-Saclay, Université Grenoble Alpes), dont le but est de mettre à disposition de nouveaux outils statistiques pour theses.fr.
Les premiers livrables du projet sont :

À la fois document administratif, archive publique et écrit scientifique la thèse est soumise au respect du droit d'auteur. Au cours de sa rédaction, les doctorant·es produisent des données et rédigent des textes pour lesquels trop souvent le règlement des questions juridiques et éthiques n'est pensé qu'au moment de la soutenance. L'intervention vise à réfléchir aux bonnes pratiques à mettre en place tout au long de la thèse et à accompagner le·la doctorant.e dans sa compréhension des enjeux de la science ouverte et leur intégration dans leur démarche scientifique.
Intervenantes :
Toutes deux animent un carnet de recherche sur les questions éthiques et juridiques :
https://ethiquedroit.hypotheses.org.
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