Callisto Formation

L'utilisation des données géospatiales connaît actuellement une croissance considérable. Elle joue un rôle de plus en plus important dans les domaines comme les services publics, l'environnement, l'urbanisme, la recherche, la gestion des ressources naturelles, la santé, l'administration des biens foncier, les réseaux de transport et d'énergie, etc.

Cette initiation vous permet d'avoir des notions basiques sur les données géospatiales : que sont les données géospatiales, les données vectorielles, matricielles (aussi appelées raster) et autres, les formats courants et leurs applications. Sont aussi évoqués des programmes de satellites d'observation et de surveillance de la Terre, la technologie LiDAR et les modèles MNT et MNE (Modèle Numérique du Terrain et d’Élévation). Enfin un diagramme évoque quelques pistes  pour trouver les données géospatiales en accès libre.

Ce cours examine en profondeur les cohortes en santé et l'utilisation des données d'imagerie médicale en recherche médicale. Il couvre les enjeux techniques, juridiques et éthiques de l'ouverture des données de cohortes, ainsi que les défis liés à l'évolution des librairies de programmation et de l'environnement d'exécution dans le contexte des pipelines de traitement.

netCDF permet la gestion de données scientifiques stockées sous la forme de tableaux. C’est un modèle de représentation des données qui s’applique bien pour structurer des données qui évoluent en fonction de certaines dimensions (temps, altitude, profondeur, latitude, longitude etc...). Il est recommandé pour les scientifiques et gestionnaires de données dans le cadre de la science ouverte par l’infrastructure de recherche Data Terra car il procure un cadre de standardisation international qui permet l’interopérabilité, la pérénnité et la réutilisation des données.

Ce cours est une introduction à netCDF. Il devrait vous permettre d'appréhender son fonctionnement et son utilité pour des travaux menés dans le cadre de la science ouverte.

Cette formation doit vous permettre d’approfondir de manière active et disciplinaire vos connaissances et compétences sur la gestion et le partage des données dans un contexte de science ouverte.

Selon vos parcours respectifs, vos niveaux de connaissances sur les sujets abordés dans ces différentes étapes seront sans doute variés. La première étape porte sur des aspects généraux qui doivent constituer un socle de départ. Les suivantes permettent de creuser les spécificités de la gestion des données de la recherche dans votre champ disciplinaire.

Ce module de formation de formateurs est destiné à toute personne souhaitant améliorer son diaporama sur la science ouverte en y appliquant les principes FAIR. En effet, animer une formation sur cette thématique en étant soi-même pas ou peu producteur de jeux de données à FAIRiser permet ici d'avoir un exemple d'application en considérant son support de formation comme un jeu de données.

The scientific world has embrace digital technology in its research, publication and communication practices. It is now technically possible to open up science to the greatest number of people, by providing open access to publications and - as far as possible - to research data.

This course introduces you to the challenges of Research Data Management and sharing (RDM) in the context of Open Science (OS).

It was created within the framework of the Erasmus+ Oberred project in 2019. Other courses from the Oberred project are available on this platform.