Un fichier Readme (lisez-moi) est un document texte qui accompagne un projet pour expliquer ce qu'il fait, comment l'installer et l'utiliser. C'est généralement le premier fichier qu'on consulte pour comprendre un projet. Il contient typiquement : une description du projet, les instructions d'utilisation, ainsi que des informations complémentaires.

Capacité de différents systèmes informatiques à échanger des données et à les utiliser de manière efficace, même s'ils ont été développés indépendamment. L'utilisation de standards communs garantit l'interopérabilité.

Exemple : Grâce à l'interopérabilité, vous pouvez exporter vos références depuis Zotero pour les importer dans EndNote, car les deux logiciels utilisent des formats standardisés.

Métadonnées organisées selon des règles précises et des formats standardisés, permettant aux systèmes informatiques de les comprendre et de les échanger automatiquement. Contrairement aux métadonnées libres (où chacun peut écrire ce qu'il veut), elles suivent des modèles définis.

Exemple : Au lieu d'écrire la date n'importe comment (12/03/2024, 12 mars 2024, March 12 2024), on utilise un format standard : 2024-03-12.

Représentation formelle et complexe d'un domaine de connaissance qui définit non seulement les concepts et leur hiérarchie, mais aussi les relations logiques entre eux. Plus sophistiquée qu'un thésaurus, elle permet le raisonnement automatisé.

Exemple : Une ontologie médicale peut définir que "si un patient a de la fièvre ET une toux, alors il présente des symptômes respiratoires".

OWL (Web Ontology Language) est un langage informatique qui permet d'écrire des ontologies de manière formelle et standardisée. Grâce à OWL, les ordinateurs peuvent "lire" les relations entre concepts et en déduire automatiquement de nouvelles informations logiques.

Liste fermée de termes autorisés pour décrire une information. Tous les utilisateurs doivent choisir parmi ces termes prédéfinis, ce qui garantit l'uniformité et facilite les recherches.

Exemple : Pour désigner Paris, tout le monde doit utiliser exactement "Paris" (et non "paris", "PARIS", "capitale de la France", etc.).

Structure organisée qui définit comment les métadonnées doivent être arrangées et reliées entre elles. C'est le "plan architectural" des métadonnées, qui peut inclure des règles de validation.

Exemple : Un schéma peut spécifier que la métadonnée "auteur" est obligatoire, que "date" doit être au format AAAA-MM-JJ, et que "sujet" peut contenir plusieurs valeurs.

Ensemble de règles définissant quelles métadonnées doivent être utilisées, comment les nommer, et quel format elles doivent suivre. Ces standards sont adoptés par une communauté pour garantir la cohérence.

Exemple : Les normes APA et MLA sont des standards bibliographiques qui définissent comment citer des sources dans un travail académique.

Système de classification qui organise les concepts en catégories et sous-catégories selon une structure hiérarchique, du plus général au plus spécifique.

Exemple : Sciences > Biologie > Zoologie > Mammifères > Primates

Vocabulaire contrôlé organisé de manière hiérarchique, qui définit les relations entre les termes (synonymes, termes plus généraux, termes plus spécifiques). Il aide à normaliser le vocabulaire pour l'indexation et la recherche documentaire.

Exemple : Dans un thésaurus, "automobile" serait relié à "véhicule" (terme plus général), "voiture électrique" (terme plus spécifique), et "auto" (synonyme).