Résumé de section

      • Pimentel, João Felipe, Leonardo Murta, Vanessa Braganholo, et Juliana Freire. « Understanding and Improving the Quality and Reproducibility of Jupyter Notebooks ». Empirical Software Engineering 26, no 4 (2021): 65. https://doi.org/10.1007/s10664-021-09961-9.
      • Samuel, Sheeba, et Daniel Mietchen. « Computational reproducibility of Jupyter notebooks from biomedical publications ». arXiv:2209.04308. Prépublication, arXiv, 9 septembre 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.04308.
      • Le Béchec, Mariannig, Célya Gruson-Daniel, Clémence Lascombes, Émilien Schultz. « Notebook and Open Science : Toward More FAIR Play ». Journal of Data Mining & Digital Humanities Atelier Digit\_Hum (décembre 2024). https://doi.org/10.46298/jdmdh.13428.
      • Le Béchec, Mariannig, Célya Gruson-Daniel, Clémence Lascombes, Émilien Schultz. NOOS - Report on the focus group « Uses and practices of notebooks in an open research approach ». Zenodo, 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.14185617.