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Ce cours montre qu’il est possible de traiter et d’analyser des données couvertes par le secret statistique dans le cadre de travaux de recherche scientifique ou de statistique publique.

Auteur(s) / Formateur(s): Karine Onfroy - BSE-UMR CNRS 6060
Production cours: Pierrette Paillassard - DoRANum Inist-CNRS
Public cible: tout public
Date de publication: 31 mars 2023
Durée estimée: 2h
Prérequis: aucun
Licence: Etalab (Licence Ouverte / Open Licence)
Citation: Onfroy, K. & Paillassard, P. (2023). Au-delà du secret statistique : comment accéder à des données confidentielles issues de la statistique publique ? Callisto Formation. DOI : http://dx.doi.org/10.13143/Z10J-YQ27
DOI: 10.13143/Z10J-YQ27
Open badge: Non
Nombre d'inscrits: 9
Recours à une IA: Non
Catalogue: Oui
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche, Aspects juridiques
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français
Auto-inscription (Stagiaire)
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