Résumé de section

    • Que faire ?

      • Comment les revues scientifiques s’insèrent-elles dans ce mouvement international d’ouverture et de partage des données en lien avec la Science Ouverte ?
      • Comment peuvent-elles répondre aux exigences de transparence et d’intégrité ?

      À l’aide des animations suivantes, vous allez comprendre comment lier les données et les articles, découvrir ce que sont un entrepôt de données et un data paper et enfin réfléchir à la mise en place d’une politique de données pour votre revue. 

    • Comment (re)lier données et articles scientifiques 

      Cette infographie vous présente trois méthodes permettant de publier des données en lien avec les articles, et leurs caractéristiques (avantages, freins, points de vigilance).

      Vous avez donc pu vous rendre compte qu’assurer la diffusion des données et leur lien avec l’article passe le plus souvent et de manière idéale par un dépôt du jeu de données dans un entrepôt de données.

    • Entrepôt de données : de quoi parle-t-on ?

      Un entrepôt de données est un service en ligne qui permet le dépôt, la description, la recherche et la diffusion des jeux de données. Il peut être pluridisciplinaire disciplinaire/thématique, institutionnel ou pluridisciplinaire/généraliste.

      Même si ce n’est pas forcément à l’éditeur de déposer les données, il est important que vous soyez informés du processus et des dispositifs accessibles. 

    • Quizz sur les entrepôts de données

    • Focus sur le data paper ou article de données 

      La valorisation des données déposées (par exemple dans un entrepôt) se fait le plus souvent en rédigeant un data paper, ou article de données. Quelle que soit la revue dans laquelle cet article est publié, il fait l’objet d’une évaluation par les pairs suivant la même logique de processus éditorial que les articles scientifiques classiques.

      Exemple : une réflexion conjointe de l’entrepôt GBIF et de l’éditeur de revues PENSOFT a abouti au concept de data paper pour inciter à la publication des données de biodiversité. L’objectif est double : récompenser la publication de données et valoriser les articles scientifiques. https://www.gbif.fr/partage_valorisation/data_papers/

    • Cette fiche résume pourquoi et où publier un data paper et décrit son contenu (la structure de l’article et les thématiques à développer).
      Source : https://doranum.fr/data-paper-data-journal/
    • Quizz sur les Data Papers

    • Mettre en place une politique de données pour sa revue : les questions à se poser

      Quelle sera votre réaction si un chercheur mentionne dans son article un jeu de données avec un lien sur une page de son site web personnel dans le texte qu’il vous soumet (ou avec un tableau Excel comportant 120 lignes de données) ?

      Encourager et favoriser l’accès aux données est une démarche qui demande réflexion et anticipation. Il s’agit d’un choix qui relève de la politique éditoriale de la revue, et qui doit être discuté et validé en comité de rédaction, en étudiant différentes questions d’ordre éditorial, juridique, organisationnel ….

      Il faudra également prendre en compte les aspects techniques des outils utilisés par la plateforme qui héberge votre revue.

      Enfin, il est indispensable de solliciter l’aide des professionnels et professionnelles de la donnée pour cette démarche en vous rapprochant des pépinières et pôles éditoriaux (Repères), des ateliers de la donnée, des référents données au sein des MSH et des bibliothèques.

      Nous vous encourageons à parcourir les ressources partagées dans la rubrique “pour aller plus loin”. Vous y trouverez des recommandations et un retour d’expérience.

    • Terminer la section 02

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