Au terme de ce tutoriel, on aura vu l'apport important de l'adoption d'une approche centrée sur la donnée. Les bénéfices sont multiples. Tout d'abord pour la personne qui met en oeuvre cette démarche qui lui permettra de mieux gérer ses travaux de recherche. En se dotant d'outils qui permettront de revenir plus facilement sur les travaux antérieurs, les scientifiques consolident leur recherche vis-à-vis de sa communauté scientifique. Ensuite pour une communauté scientifique qui, grâce à l'adoption de ces pratiques, va pouvoir avancer plus rapidement en capitalisant sur les progrès de ses différents membres. 

Il est à noter que les évolutions des méthodes, des techniques d'analyse et des environnements logiciels se font à un rythme soutenu et que de nouvelles technologies apparaissent régulièrement, bouleversant les usages. Il devient donc important de suivre et accompagner ces évolutions techniques et méthodologiques. Par exemple, l'irruption de l'intelligence artificielle pour l'analyse des données en Biologie va provoquer des changements importants dans les méthodes et outils. Etant donné que l'entrainement des outils d'apprentissage automatique repose sur l'utilisation de jeux de données de qualité pour générer des modèles efficaces, on comprend tout l'intérêt de pouvoir générer des données de manière optimale.