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  • Il existe de nombreux challenges en imagerie médicale qui sont souvent organisés lors de compétitions, de congrès ou de conférences. Ces challenges servent de plateformes pour évaluer et comparer les méthodes de traitement d'images médicales.

    • Les challenges en imagerie médicale, généralement organisées lors de conférences internationales, sont l’occasion de mettre à disposition des cohortes de données anonymisées afin de tester les pipelines de traitement ou les récents algorithmes de recherche sur une problématique médicale clairement identifiée.

      Différentes phases sont prévues (d’entrainements, de tests) pour permettre d’entrainer et d’ajuster les algorithmes. Les résultats des participants sont ensuite évaluées selon plusieurs critères (métriques de distance ou de similarité, détection positive, négative, indices diagnostique…) et un classement permet d’identifier le pipeline le plus performant.

      Ci-dessous, une vidéo du Health Data Hub présentant les principes d'un data challenge en santé.