Résumé de section

  •  Objectifs : 

    • différencier les types de revues dédiées aux data paper,
    • identifier les critères de sélection d'une revue.

    30 minutes de lecture

    • Pure ou mixed ?

      Il existe deux types de revues : 
      • Les "Pures" pour les revues dédiées uniquement aux data papers, 
      • Les "Mixed" pour les revues scientifiques classiques comprenant une rubrique data papers.


      Quand on pense au choix de la publication, il est important d'avoir en tête que comme les sites web, les revues peuvent disparaître. Une enquête menée et publiée en 2019 sur ce phénomène montre une forte création en 2013 en 2014 mais aussi des arrêts.

      Attention : certaines revues comprennent des rubriques data paper, mais n'en publient que très peu. Les politiques éditoriales des revues sont variables à ce sujet, il est donc important de bien choisir la revue qui correspond aux besoins.

    • Déplacez la flèche rouge de gauche à droite pour visionner les captures d'écrans en entier.

      La forme d’un article peut varier d’une revue à une autre en fonction de son template mais pas selon son type. La différence entre ces deux types de revues est la facilité d’identification, pour les revues scientifiques classiques, car toutes ne proposent pas de sections dédiées aux jeux de données.


    • Open access journal

      Il existe un grand nombre d'open access journal, portant sur un large spectre de thématiques. Voici une liste non exhaustive de certains d'entre eux :

      Data journal générique :


      Geography :

      Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM)

      Medicine

      Physique Chimie
      • Vous pouvez consulter des listes thématiques mises à disposition en ligne par des bibliothèques universitaires comme Datacc (s'ouvre dans un nouvel onglet) pour la physique chimie par exemple.

    • Critères des choix de la revue

      Pour trouver la revue qui correspond à vos besoins, à partir de la liste ci-dessus, répondez aux questions suivantes :

      Liste des critères

      Pour trouver la revue qui correspond à vos besoins, à partir de la liste ci-dessus, répondez aux questions suivantes :

      Icône objectifObjectifs et portée
      • Quel est le type de cette revue ?
      • À qui s'adresse cette revue ?
      • Quelle est la renommée de cette revue  ?
      N’hésitez pas à vous reporter à la rubrique “Aims and scope” ou “Politique éditoriale” présente sur les sites web des revues, elle montre leurs attentes. La non-conformité à la ligne éditoriale est un motif de refus des articles soumis. Vous pouvez également consulter la liste des membres du comité éditorial.
      • La revue est-elle indexée dans une base de données bibliographiques (Scopus, Web of Science) ou des moteurs de recherche spécialisés (Dimensions par exemple)? 
      Nous ne vous inviterons pas à vous baser sur les indices de notoriété comme l’Impact Factor sauf si ces indices vous sont encore explicitement demandés dans vos disciplines.
      • Les données doivent elles êtres traduites en anglais? 
      • Pouvez-vous soumettre l’article en français? 
      • Les données sont-elles mises à disposition comme matériau supplémentaire, dans un entrepôt institutionnel, généraliste ou disciplinaire? 
      1. Généraliste : Zenodo

      2. Disciplinaire : Nakala

      3. Institutionnel : Recherche data gouv

      4. Autre : git

      • Quel est le volume de données autorisé? 

      • Le format recommandé? 

      • Les licences proposées,? 

      • La pérennité de l’archivage?

      • La certification ? 

      • Le standard de métadonnées est-il Libre ou imposé?

      • Quelles sont les options d'identifications proposées par l'entrepôt (DOI, Handle) ?

      • La relecture est-elle en double aveugle ou ouverte? 

      Pensez à vérifier le délai de publication de l’article.

      Quel est le coût de l'entrepôt pour le stockage de vos données ?

      • Taille du jeu de données
      • Durée du stockage

      Ce dernier peut varier en fonction de la revue choisie, vous pouvez vérifier ces couts à l’aide du DOAJ : 


      • Y a-t-il des templates ou des modèles proposés ?


      Pour résumer :

      • Quel est l'usage en vigueur dans ma discipline ?
      • Quelle est la visibilité de la revue ?
      • Quel est le mode de relecture (peer-reviewing) ?
      • Où sont stockées les données et comment y accéder ?
      • Quelle est le niveau de pérennité et de fiabilité des données ?
      • Quel est le public, le lectorat ?
      Il est important de bien définir ce que l’on cherche quand on pense à la publication d’un jeu de données et de garder en tête que cet espace est en train de se stabiliser dans le temps.

    • Privilégiez l'open access

      Les différents points suivants complètent des notions plus larges liées à la publication scientifique et aux choix possibles dans le cadre d’une démarche de science ouverte. 

      Comme nous l'avons vu, le but des data paper est d'exposer les jeux de données, afin de promouvoir la reconnaissance scientifique et la réutilisation des données de la recherche. L'enjeu est donc d'améliorer la transparence des méthodes scientifiques et des résultats, de soutenir les bonnes pratiques en matière de gestion des données, ainsi que de fournir un chemin accessible, permanent et valide vers les jeux de données.


      Dans cette démarche, il est recommandé de se tourner en priorité vers l'open access et les revues en libre accès qui :

      • proposent des modèles de rédaction des data papers ;
      • guident sur les lieux de dépôt (certains ont leurs propres entrepôts) ;
      • valorisent la liaison réciproque data paper / jeu de données ;
      • mettent en place les procédures d’évaluation par les pairs (peer-review)

      Attention toutefois aux lieux qui peuvent être recommandés par les éditeurs ainsi que le lien qui peut être fait entre le data paper et le jeu de données.

      De même, il est recommandé de faire attention aux APC (Article Processing Charges). Les APC sont construits sur le modèle de l’auteur-payeur. Les APC couvrent les frais de publication demandés par les éditeurs pour financer la diffusion en open access des articles scientifiques. Leur développement a un coût non négligeable dans les budgets de recherche. Certains financeurs refusent que les subventions versées servent à payer ces APC.



    • Pour une meilleure visualisation de l'infographie, affichez là en plein écran via le bouton en haut à droite.

    • Focus sur deux revues

      Cybergeo

      Depuis ses débuts en 1996 Cybergeo défend activement la science ouverte et l’accès ouvert à la connaissance. Après avoir ouvert une rubrique sur les modèles ouverts, ils ont inauguré une rubrique sur les données ouvertes. Il s’agit d’articles évalués par les pairs qui sont destinés à décrire, documenter et évaluer des bases de données produites par des auteurs. 

      Dans les data papers de Cybergeo, vous trouverez le lien vers les données qui sont stockées dans un entrepôt et mises à disposition sous licence libre. Ce sont des bases de données géographiques. C’est pourquoi les recommandations aux auteurs demandent de préciser les échelles concernées, les composantes spatiales, la géométrie et la compatibilité avec les systèmes d’information géographique des éléments inclus dans la base de données, en plus des informations requises habituellement telles que les sources originales, la méthode de construction des données et les procédures de validation. Ils publient depuis 2017 des data papers.

    • Data In Brief

      L’image suivante présente une capture d’écran du site de la revue Data in brief. Une carte présente la répartition géographique des auteurs et trois sous-rubriques mentionnent les “Aims and scope”; “Editorial board” et “Abstracting and indexing”. Lisez ces points avant de soumettre pour la première fois dans une revue. 

      Vous pourrez également trouver des informations vous aidant à produire votre data paper.



      Recommandations

      On voit que la publication d'un article dans la revue Data In Brief est très formalisée, il faut donc bien prendre connaissance de son template avant de se choisir ce data journal par exemple. Tous les éléments attendus par la revue et les relecteurs sont listés. Leur oubli peut aboutir au rejet de votre article.

      En consultant le template de 2024 de Data in Brief ci-dessous vous verrez des recommandations (comme indiquer "data" dans le titre) qui sont toujours utiles même en français et qui peuvent être une aide pour vous aider à structurer votre propos si la revue dans laquelle vous soumettez ne propose pas de modèle et que vous ne savez pas trop comment commencer.




    • En résumé

      1. Choisir sa revue
      2. Estimer les coûts
      3. Déposer dans l'entrepôt et récupérer les DOI
      4. Rédiger son article et la cover letter
      5. Lier les data paper au jeu de données
      6. Laisser les évaluateurs travailler
      7. Diffuser le DOI

      En anglais: vérifier si les données doivent être traduites.



    • Vous pouvez constater qu'un certain nombre de recommandations sont communiquées aux auteurs d'un data paper. Nous allons donc nous intéresser aux outils qui accompagnent la mise à disposition des données :
      • Les entrepôts de données
      • Les métadonnées

      Votre progression : 90 %