Il existe différents modes de diffusion pour les données, qui passent par la publication et le dépôt.
1/ La publication
Vous pouvez publier vos données de recherche de 3 façons :
- Intégrer les données dans un article publié dans une revue ;
- Joindre les données dans un fichier joint en tant que matériel supplémentaire ;
- Publier les données dans un data paper.
Intégrer les données dans un article scientifique
Lorsqu’un article est publié dans une revue, les données qui y sont intégrées le sont aussi.
Avantages :
- Intégration maximale des données et de l’article : citable, recherchable ;
- Paternité des données / crédits aux auteurs.
Limites :
- Données difficiles à trouver indépendamment de l’article et dans une forme peu ou pas réutilisable.
Joindre les données en matériel supplémentaire
Données sous-jacentes d’un article peuvent jointes dans un fichier en tant que matériel supplémentaire. Ces données, qui vont plus loin que les données intégrées dans l’article, sont de plus en plus demandées aux auteurs pour des
questions de validation.
Avantages :
- Format des données libéré des contraintes de rédaction de l’article ;
- Paternité des données / crédits aux auteurs.
Limites :
- Taille souvent limitée ;
- Peu de standardisation sur le signalement des fichiers « supplémentaires » ;
- Identification des données indépendamment de l’article possible mais rare ;
- Données difficiles à trouver indépendamment de l’article et dans une forme peu ou pas réutilisable.
Publier les données dans un data paper
Les data papers sont des articles qui ont pour but de rendre les données accessibles, interprétables et réutilisables. Ils fournissent une voie formalisée au partage des données. Les data papers paraissent dans des revues appelées data
journals.
Avantages :
- Paternité des données / crédits aux auteurs ;Citation aisée ;
- Réutilisation des données facilitée ;
- Données normalisées, standardisées, conservées de façon pérenne ;
- Pas de restriction en volume ;
- Liens vers les données déposées réciproques et sécurisés.
Limites :
- Interrogation possible sur la qualité du peer-review ;
- Données déposées dans un entrepôt, impliquant la recherche et le choix de l’entrepôt
Si vous souhaitez en savoir plus, cet article fait un état des lieux et explique les enjeux des data papers : Hans Dillaerts « Les data Papers : quels périmètres, quelles définitions ? Entretien avec Joachim Schöpfel ».
DLIS [en ligne] https://dlis.hypotheses.org/4840 (consulté le 24/02/2021)