7. Bibliographie et crédits
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Bibliographie
Nous terminons le cours par une courte bibliographie permettant d'en savoir plus sur la visualisation de données, les langages de programmation brièvement évoqués dans le cours et quelques ouvrages récents sur Wikipedia afin de mieux appréhender cet objet scientifique de moins en moins vu comme un « objet scientifique non identifié » mais qui reste encore complexe à appréhender.
Python- LE GOFF V., Apprenez à programmer en Python, Eyrolles, 2022, ISBN 978-2-416-00655-5.
R- DECOURT O., Le langage R au quotidien, Dunod, 2018, ISBN 978-2-100-77076-2.
SQL- BERGER S., CASSAGNE C., CHAISSAC C., RAMPNOUX R., SQL par l'exemple, Ellipses, 2017, ISBN 978-2-340-01662-0.
Visualisation de données- ANDRY T., KIEFFER S., LAMBOTTE F., Les fondamentaux de la visualisation de données, De Boeck Supérieur, 2022, ISBN 978-2-807-34157-9.
Wikipedia- BARBE L., SEVERO M., Wikipedia, objet de médiation et de transmission des savoirs, Presses universitaires de Paris Nanterre, 2021, ISBN 978-2-840-16388-6.
- BARBE L., MERZEAU L., SCHAFER V., Wikipedia, objet scientifique non identifié, Presses universitaires de Paris Nanterre, 2015, ISBN 978-2-840-16205-6.
- DOUTREIX M.-N., Wikipedia et l'actualité : qualité de l'information et normes collaboratives d'un média en ligne, Presse Sorbonne nouvelle, 2020, ISBN 978-2-379-06054-0.
- FORD H., Writing the revolution: Wikipedia and the survival of facts in the digital age, The MIT Press, 2022, ISBN 978-0-262-04629-0.
- GRAHAM M., DITTUS M., Geographies of digital exclusion: data and inequality, Pluto Press, 2022, ISBN 978-0-7453-4018-0.
- THOMAS P. A., Inside Wikipedia: How it works and how you can be an editor, Rowman & Littlefield, 2022, ISBN 978-1-5381-6322-1.
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