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Au-delà du secret statistique : comment accéder à des données confidentielles issues de la statistique publique ?

Ce cours montre qu’il est possible de traiter et d’analyser des données couvertes par le secret statistique dans le cadre de travaux de recherche scientifique ou de statistique publique.

Category: Cours pluridisciplinaires
Auteur(s) / Formateur(s): Karine Onfroy - BSE-UMR CNRS 6060
Production cours: Pierrette Paillassard - DoRANum Inist-CNRS
Public cible: tout public
Date de publication: 31 March 2023
Durée estimée: 2h
Prérequis: aucun
Licence: Etalab (Licence Ouverte / Open Licence)
Citation: Onfroy, K. & Paillassard, P. (2023). Au-delà du secret statistique : comment accéder à des données confidentielles issues de la statistique publique ? Callisto Formation. DOI : http://dx.doi.org/10.13143/Z10J-YQ27
DOI: 10.13143/Z10J-YQ27
Open badge: No
Nombre d'inscrits: 3
Recours à une IA: Non
Catalogue: Yes
Thématique: Science Ouverte, Données de la recherche, Aspects juridiques
Durée: Format long (> 1h30)
Type d'accès: Libre accès, Auto-inscription
Partenaire: DoRANum
Langue: Français

Les exports Star vers TEL

Ce tutoriel permet de mieux comprendre la fonctionnalité d'export du fichier de thèse et de ses métadonnées vers la plateforme TEL du CCSD  et aborde les modalités techniques des fonctions d'export de Star vers TEL ainsi que les contraintes spécifiques qui la régissent.

Category: Thèses de doctorat
Auteur(s) / Formateur(s): Olivier Cian
Production cours: Abes
Date de publication: 17 May 2018
Durée estimée: 00h15
Licence: CC BY-NC
Open badge: No
Nombre d'inscrits: 3
Catalogue: Yes
Thématique: Données de la recherche, Catalogage, Identifiants / Référentiels, Outils / logiciels
Durée: Format court (< 1h)
Type d'accès: Libre accès
Partenaire: Abes
Langue: Français