Quelques ressources pour approfondir...

• MOOC Inria : Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente

https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/recherche-reproductible-principes-methodologiques-pour-une-science-transparente/

• Un support de présentation à destination des doctorants et doctorantes de la Cellule Data Grenoble Alpes : Logiciels et codes sources, tour d'horizon

https://eformation.univ-grenoble-alpes.fr/pluginfile.php/943569/mod_resource/content/2/2025-Diapo-B16-diff.pdf

• Article du CCSD d'Agnès Magron : Logiciels et codes sources en science ouverte, du politique à l'opérationnel

• Un guide réalisé par DORANum "Préserver et diffuser les codes sources des logiciels de recherche"