Callisto Formation

Est-ce que j'ai le droit de recopier une partie d'un livre dans mon travail ? Et cette image que j'ai trouvée dans un article, est-ce que j'ai le droit de l'utiliser ? On me demande de faire une bibliographie à la fin du mémoire, mais comment ça s'organise exactement ? Qu'est-ce que je dois mettre là-dedans ?

Ces questions, vous vous les êtes sans doute posées, ou alors vous allez très prochainement vous les poser lors de vos études. Que ce soit dans la rédaction d'un dossier, pour rendre un devoir, ou pour écrire votre mémoire, ou même une thèse, vous serez confrontés à ces difficultés. Alors, plutôt que de vous laisser seul face à celles-ci, nous vous proposons d'apprendre ensemble comment les résoudre.

Ce MOOC comprend 4 grands modules qui s'enchaînent de manière logique. Il est donc vivement conseillé de le suivre dans l'ordre proposé :

1. Connaître les règles de la propriété intellectuelle et du droit d'auteur
2. Connaître et éviter le plagiat
3. Citer un document et rédiger une bibliographie
4. Utiliser Zotero

Cette auto-formation vous permettra d'installer Zotero, de découvrir son interface, de collecter des références bibliographiques et de les gérer. Vous comprendrez aussi comment on peut produire une bibliographie avec Zotero.

Objectifs

1. Installer Zotero
2. Comprendre son interface
3. Collecter des références
4. Gérer des références
5. Gérer notes, marqueurs, recherche, tri et doublons
6. Importer ou exporter au format Bibtex ou Ris
7. Produire une liste de références bibliographiques

Les données de recherche font partie des sources nécessaires pour valider les résultats scientifiques. Elles sont donc très importantes et nécessitent une attention particulière tout au long d'un travail de recherche.

Cette initiation vous permet d'en apprendre plus sur les entrepôts de données (data repositories), de comprendre leur utilité, de connaître leurs spécificités et de vous guider dans la recherche de l'entrepôt le plus adapté à votre situation.

Nous vous présentons ici les raisons pour lesquelles il convient d'ouvrir les données de recherche, c'est-à-dire de les rendre accessibles publiquement, afin notamment de permettre la reproductibilité des expériences.

À l'aide d'exemples concrets, nous donnons un certain nombre de raisons (éthiques, pratiques, légales…) d'effectuer la mise à disposition dans des entrepôts de données accessibles à long terme. Nous donnons également quelques pistes afin de mettre à disposition les données de recherche en accès libre.

La présentation est avant tout destinée aux universitaires en informatique théorique mais, du fait des similitudes dans ces différents domaines, les personnes effectuant leur recherche en informatique en général ou même en mathématiques, devraient y trouver bon nombre d'informations utiles.

La production de données de recherche représente un investissement considérable en temps, en ressources et en expertise. Pourtant, sans une documentation appropriée, ces données risquent de perdre leur valeur scientifique à moyen ou long terme, devenant inexploitables même pour leurs propres créateurs.

Ce cours vous permettra de découvrir les différentes formes que peuvent prendre des métadonnées, ainsi que comment les utiliser dans le cadre de références bibliographiques. Au cours de ce module, plusieurs activités vous seront proposées dans la partie Cas pratique (activités nécessitant l'utilisation de Zotero). En cas de réussite de ces activités, un open badge basé sur le référentiel de compétence Oberred vous sera attribué pour la compétence générale "Description des données".

Objectifs pédagogiques

• Appréhender les concepts de métadonnées, standard de métadonnées et schéma de métadonnées
• Comprendre les étapes du cycle de vie d’une métadonnée
• Collecter des métadonnées via un outil de gestion de références bibliographiques (Zotero)
• Modifier une métadonnée (enrichissement et nettoyage) via un outil de gestion de références bibliographiques (Zotero)
• Exporter et réutiliser une métadonnée

Programme

1. Définitions
   1. Préambule de l'information
   2. Qu'est-ce qu'une métadonnée ?
   3. Les métadonnées visibles
   4. Les métadonnées numériques
   5. Les métadonnées externes et embarquées
   6. Les métadonnées structurées
   7. Les standards de métadonnées
   8. Les schémas de métadonnées
2. Cas pratique
   1. Collecte des données
   2. Traitement des données
   3. Réutilisation des données

Bienvenue dans ce cours dédié au support d'écriture que vous allez utiliser pour votre thèse.

Ce chapitre traite de :

Cet espace de cours référence de nombreux outils utiles aux doctorants

Logiciels de dessins pour les figures, outils de transcription, aide à la carte mentale etc.

Dans ce chapitre nous relayons également les formations disponibles sur Callisto pour créer différents supports comme : les GIF, les posters scientifiques.

Dans ce module, nous verrons pourquoi et comment se créer une identité numérique de chercheur. L’enjeu principal est de donner une visibilité à vos travaux pour être reconnu comme spécialiste d’un domaine. Il est également essentiel pour les tutelles de recenser la production scientifique de leurs chercheurs notamment dans un contexte des évaluations nationales. Ce module vous permettra d’organiser votre identité numérique dans le cadre d'une stratégie globale, cohérente et pérenne.  

Dans un premier temps vous découvrirez concrètement comment construire votre identité numérique. La valorisation de votre recherche fera l’objet d’une seconde partie.

Objectifs pédagogiques

Ce cours est consacré à l'intégrité scientifique :

• À travers une liste de cinquante questions, inspirée par les interrogations récurrentes des étudiants, nous clarifions les définitions des termes importants et traitons de cas pratiques.
• Les questions traitées sont réparties en dix ensembles à la fin desquels vous trouverez un quiz pour tester vos connaissances à propos du contenu proposé.