Aperçu des sections

  • Inspiré d'un projet de recherche en sciences économiques et en droit de la concurrence, disponible sur le site web de l'Institut des Études et de la Recherche sur le Droit et la Justice, ce cas d'étude pointe certaines pratiques liées à la gestion et la diffusion des données. 

    Il a pour but de s'appuyer sur ces pratiques pour vous alerter sur les points de vigilance et d'amélioration à prévoir dans vos travaux scientifiques, notamment dans une perspective de reproductibilité.


    Objectifs
    • Identifier quelques formats ouverts couramment utilisés
    • Identifier les bonnes pratiques dans la façon de coder les variables d'une base de données
    • Définir l'utilité des fichiers readme
    • Identifier des bonnes pratiques permettant de réduire le risque de perte des données
    • Déterminer, dans un contexte donné, les éléments que l'on peut partager en complément d'un article publié
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  • Contexte

    En tant que doctorante au sein d’un projet en sciences économiques et en droit, vous êtes chargée de réaliser une analyse quantitative de l’ensemble des décisions rendues par la cour d’appel de Paris et la Cour de Cassation en matière de pratiques anticoncurrentielles entre 2003 et 2017. 

    Plus précisément vous êtes amenée en premier temps à réaliser des statistiques descriptives sur le niveau des sanctions pécuniaires et le taux de réformation des décisions par la cour d’appel à partir des outils économiques utilisés en économie industrielle. 

    Votre étude s’achève sur une étude économétrique qui mesure le lien entre l’usage de ces outils économiques et la probabilité de confirmation par la cour d’appel de la décision rendue en première instance. Le modèle ultime doit ainsi  déterminer si la diffusion de l’expertise économique au sein du droit français de la concurrence a contribué à le rendre plus robuste.

  • Collecte, création et format

  • Métadonnées et documentation

  • Analyse et traitement

  • Stockage et sauvegarde

  • Partage et conservation

  • Quelles pistes d'amélioration ?

    Vous avez publié votre étude et partagé les données sous-jacentes, avec en complément toutes les informations nécessaires pour comprendre et réutiliser les données.

    Toutefois, vous avez commis quelques erreurs en terme de gestion et de partage de données qui vous ont fait perdre du temps.

    En conclusion, voici des propositions d'amélioration si vous êtes amené à refaire l’étude.

  • Échanger sur le cours

    Un forum est à votre disposition pour toute question. Vous pouvez aussi nous aider à améliorer ce cours en nous donnant votre avis. 

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